大数据在德国和中国:对于政府治理和社会的挑战

Event: 社会与政治

一场由艾伯特基金会上海代表处与上海市政府法制办公室联合举办的关于大数据背景下的经济创新和个人权利的研讨会。

 

在大数据时代,一切皆在变,上海市法制办副主任罗培新在会议开幕致辞中强调。在这场数字化革命中,可供支配的与个人相关的数据呈指数级增长,这就给那些公共或者个人的相关方提供了收集、分析以及利用这些数据的新可能。这对国家治理、政治参与者以及社会究竟意味着什么?政府如何来保障公共产品,例如隐私权?

在主题为“大数据在德国和中国:对于政府治理和社会的挑战”的研讨会上,来自中德两国的数据保护以及法律领域的专家汇聚一堂,就数字化时代的机遇和挑战开展讨论。

大数据是大量数据的累积,可通过对其的分析来揭示模式和趋势,特别是与人类行为有关的模式和趋势。在会议的开场环节,专家从正面和负面的角度概要介绍了大数据的核心特征。上海交通大学的何渊教授表示,大数据可以在广泛领域发挥支持性作用,例如预测流感疫情。此外,大数据的使用提高了经济创新能力,特别是通过新的市场分析手段。

德国数字协会总经理Alexander Sander则从另一个视角审视大数据,指出了一些不可忽略的问题。其中,最令人担忧的危险是数据相关的易出错性:大数据易对个人行为得出错误结论。例如,从吃冰激凌和晒伤间的相关性中得出两者间具有因果关系的结论。此外,对个人数据的日益增多的收集和使用也会限制基本权利,从而在数据汇集和隐私之间形成紧张关系。

在大数据时代,重要的是有一个独处的空间,这个空间使得你有可能发展和实践自己的想法。Alexander Sander

德国数据保护协会理事会成员Thilo Weichert与德国自动调节信息经济协会总经理Jörn Wittmann在发言中解释了德国以及欧盟的数据保护的基本原则,包括:节约、透明、限定用途、监督等。Weichert和Wittmann两位都强调了这些原则如何允许披露收集的数据并纠正在数据处理中可能出现的错误。

会议的主要议题之一是中国社会信用体系的发展。这项在全国范围内推行的制度旨在对个人的行为在数据的基础上进行评估并打分。收集的数据既有经济领域的,也有社会及职业领域的。信用分数揭示了个人的可信度,并带来相应的奖励或者惩罚。三位德国专家指出了这一制度可能面临的问题及其对社会凝聚力的潜在负面影响。如果一个人根据奖罚制度来指导他的生活和行为,以便获得尽可能高的分数,这可能会造成严重的影响,例如极端的个人化以及由此带来的社会的严重碎片化。

上海市法制办副主任罗培新介绍了建设社会信用体系的初步建议。其中,透明度作为一项重要原则必须予以遵循。相关的法律规定以及与信用分数高低相关联的不同结果必须公之于众。相关的讨论在前往上海市公共信用信息服务中心考察的过程中得以继续进行,中方专家详细介绍了社会信用体系的具体细节。

与会专家一致同意,作为一个跨越国界的普遍现象,对于大数据的发展需要开展多边的经验交流,以便能够共同应对挑战。

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